| 접수일정 | 2021-12-05 ~ 2021-12-08 |
|---|---|
| 교육일정 | 2021-11-15~2021-12-17 (10 차수) |
| 교육대상 | DRB재직자 |
| 교육장소 | DRB 캠퍼스D 고촌홀 / 양산공장 |
| 강사명 | 배혜림, 김기훈, 김혜미 |
| 정원 | 10명 (등록인원 : 10명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
[지역 ICT이노베이션스퀘어 확산 사업 AI복합교육(추경)]
과 정 명 : 압출단면 검사 AI모델 개발 프로젝트 과정
일 정 : 2021. 11. 15 ~ 12. 17 (80시간)(10차수)
대 상 : (주)DRB동일 재직자
장 소 : 동일고무벨트 고촌홀 캠퍼스D / 양산공장
교육내용
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일자 |
1차 그룹 |
2차 그룹 |
누적 시간 |
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1차시 |
이미지 분류 모델 |
이미지 분류 모델 |
4 |
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CNN 개요 및 활용 모델 |
CNN 개요 및 활용 모델 |
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배혜림 |
김기훈 |
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2차시 |
이미지 분류 모델 |
이미지 분류 모델 |
8 |
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CNN 기반 모델 설계 및 구현 |
CNN 기반 모델 설계 및 구현 |
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배혜림 |
김기훈 |
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3차시 |
이미지 특징 추출 방법 |
이미지 특징 추출 방법 |
12 |
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CNN을 활용한 이미지 특징 추출 방법 |
CNN을 활용한 이미지 특징 추출 방법 |
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배혜림 |
김기훈 |
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4차시 |
이미지 특징 추출 방법 |
이미지 특징 추출 방법 |
16 |
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이미지 특징 추출 모델 설계 및 구현 |
이미지 특징 추출 모델 설계 및 구현 |
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배혜림 |
김기훈 |
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5차시 |
온라인 러닝 |
온라인 러닝 |
20 |
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온라인 러닝 개요 및 ANN에서의 활용 사례 |
온라인 러닝 개요 및 ANN에서의 활용 사례 |
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배혜림 |
김기훈 |
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6차시 |
온라인 러닝 |
온라인 러닝 |
24 |
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CNN 모델을 위한 온라인 러닝 설계 및 구현 |
CNN 모델을 위한 온라인 러닝 설계 및 구현 |
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배혜림 |
김기훈 |
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7차시 |
이미지 분류기 개발 실습 |
이미지 분류기 개발 실습 |
28 |
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품질 검사를 위한 이미지 분류기 설계 |
품질 검사를 위한 이미지 분류기 설계 |
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배혜림 |
김기훈 |
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8차시 |
이미지 분류기 개발 실습 |
이미지 분류기 개발 실습 |
32 |
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품질 검사를 위한 이미지 분류기 구현 (1) |
품질 검사를 위한 이미지 분류기 구현 (1) |
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배혜림 |
김기훈 |
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9차시 |
이미지 분류기 개발 실습 |
이미지 분류기 개발 실습 |
36 |
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품질 검사를 위한 이미지 분류기 구현 (2) |
품질 검사를 위한 이미지 분류기 구현 (2) |
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배혜림 |
김기훈 |
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10차시 |
이미지 분류기 개발 실습 |
이미지 분류기 개발 실습 |
40 |
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품질 검사를 위한 이미지 분류기 하이퍼파라미터 튜닝 |
품질 검사를 위한 이미지 분류기 하이퍼파라미터 튜닝 |
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배혜림 |
김기훈 |
