인공지능
오프라인
교육마감

울산 울산대학교 맞춤형 교육(고급과정, 1차)

접수일정
2021-07-05 ~ 2021-07-30
교육일정
2021-07-05 ~ 2021-07-30(월~금, 09~18시) (20 차수)
교육대상
울산대학교 재학생
교육장소
울산대학교 7호관219호
강사명
정진호교수, 윤석훈교수, 권영근교수, 조강현교수, 김경훈대표
정원
27 (등록인원 : 29명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

○ 교 육 명 : 공공데이터를 활용한 실무 프로젝트 실습 

○ 커리큘럼

일자

시간

주제

강의내용

강사

1

7/5

8

파이썬 기초

왜 파이썬인가? 파이썬시작하기

파이썬기초프로그래밍 변수의자료형

파이썬제어문 함수

객체와클래스 주피터노트북

김성환

7/6

8

7/7

8

7/8

8

7/9

8

2

7/12

8

7/13

8

7/14

8

데이터의

수집과 가공

1. 데이터 분석의 이해 (8 hr)

데이터의 정의 및 분류 데이터셋과 모델의 유형

데이터 전처리 (CSV, Excel, txt 데이터 다루기 포함) Pandas, Numpy (optional) 실습

2. 데이터 탐색과 기초통계분석 (8 hr)

탐색적 데이터 분석(EDA)의 이해 EDA를 위한 기초통계 및 시각화 기법

마크다운을 활용한 데이터 분석 리포팅 Matplotlib, Seaborn 실습

이수동

7/15

8

7/16

8

군집화

군집분석의 이해

K-means, GMM(Gaussian Mixture Model), DBSCAN 알고리즘의 이해 및 scikit-learn 기반 실습

미니프로젝트: 고객 세그멘테이션(Customer Segmentation)

이수동

3

7/19

8

7/20

8

7/21

8

분류/예측

지도학습의 이해(분류/예측 등)

데이터 수집하기 데이터 불러오기

데이터 전처리 데이터 시각화

K-Nearest Neighbor 알고리즘 K-Nearest Neighbor 모델링

미니프로젝트 : 위험상황인지 분류

조동식

7/22

8

7/23

8

4

7/26

8

7/27

8

회귀/
로지스틱회귀

1.회귀분석

단순회귀분석 다중회귀분석

범주형회귀분석

미니프로젝트1: 주택가격예측

2.로지스틱 회귀분석

이항로지스틱 순서형로지스틱

명목형로지스틱

미니프로젝트2: 소셜네트워크 광고 효과 예측

정기효

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8

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8

7/30

8

교육내용 및 강사는 상황에 따라 변경될 수 있음