주차

일자

시간

주제

강의내용

강사

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파이썬 개발 환경 

구축 및

데이터분석의이해

・왜 파이썬인가? ・파이썬시작하기

・파이썬기초 ・기계가읽을수있는데이터

・엑셀파일다루기 ・PDF파일다루기

・데이터수집및저장하기 ・데이터클리닝하기

・데이터탐색과분석 ・데이터표현하기(시각화등)

・웹스크래핑과API활용방법 ・개발환경구축(코랩)

정진호

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(DNN)

・기계학습 및 딥러닝 개념

・분류 및 회귀 모델

・심층신경망 훈련

・CNN/RNN 모델, 오토인코더, 전이학습

・케라스 활용

・미니프로젝트: 전이학습을 이용한 어종 분류 모델 개발

윤석훈

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AutoML 원리
이해 및 응용

・ AutoML 소개

・ ML알고리즘 최적선택 및 하이퍼파라미터 최적화

・ ML 앙상블 모델 ・ 신경망 구조 최적화

・ 미니프로젝트 : AutoML 라이브러리를 이용한 주식시장 예측기 개발

・ 미니프로젝트 : AutoML 라이브러리를 이용한 CIFAR10 이미지분류기 개발

권영근

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컨볼루션 신경망 이론 및 활용

(CNN)

・이론적 배경

・컴퓨터비전 활용의 근거

・아키텍쳐 유형 및 적용

・활용 데이터 구성

・미니프로젝트: 심층학습기법을 적용한 다중영상 물체 분석

조강현

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공공데이터를 활용한 자연어 분석

(LSTM)

・자연어처리와감성분석 ・RNN신경망

・LSTM신경망 ・모델아키텍처

・모델구성

・미니프로젝트 : 한국어 감정 정보가 포함된 연속적 대화 데이터셋(공공데이터)을 활용한 감정 분석

김경훈

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