| 접수일정 | 2026-03-18 ~ 2026-04-06 |
|---|---|
| 교육일정 | 2026년 04월 07일 ~ 2026년 05월 16일 (17 차수) |
| 교육대상 | 학부생, 대학원생, 예비취업자, IT전공자, 관심 있는 일반인 |
| 교육장소 | 경상국립대학교 AI복합교육장 |
| 강사명 | 유동희, 서종환 교수 |
| 정원 | 20 (등록인원 : 0명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
교육커리큘럼 | ||||
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 | 강사명 |
1 | 교육 소개 | 2026. 4. 7. (화) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | 유동희 |
2 | Python 프로그래밍 기본 (개발 환경 구축 및 핵심 문법) | 2026. 4. 8. (수) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | 서종환 |
3 | 웹 크롤러 개발 (1) | 2026. 4. 10. (금) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | |
4 | 웹 크롤러 개발 (2) 텍스트 데이터 특성 추출 | 2026. 4. 11. (토) 09:00~18:00 | 8H (온라인) | |
5 | 텍스트 분석 기초 (워드클라우드 & 군집화) | 2026. 4. 14. (화) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | |
6 | 텍스트 분석 중급 (토픽모델) | 2026. 4. 15. (수) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | |
7 | 텍스트 분석 중급 (분류) | 2026. 4. 17. (금) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | |
8 | 신경망의 이해 신경망의 활용 (1) (RNN, LSTM) | 2026. 4. 18. (토) 09:00~18:00 | 8H (온라인) | |
9 | 신경망의 활용 (2) (GRU) | 2026. 5. 6. (수) 18:30~20:30 | 2H (온라인) | |
10 | AI인공지능 윤리교육 | 2026. 5. 6. (수) 20:30~22:30 | 2H (온라인) | 김형주 |
11 | LLM 기초 및 트랜스포머의 이해 (허깅페이스 사용법 소개) | 2026. 5. 7. (목) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | 유동희 |
12 | 2026. 5. 8. (금) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | ||
13 | 2026. 5. 9. (토) 09:00~18:00 | 8H (온라인) | ||
14 | 파인 튜닝을 통한 LLM 성능 높이기 | 2026. 5. 13. (수) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | |
15 | 2026. 5. 14. (목) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | ||
16 | RAG를 활용한 LLM 서비스 만들기 | 2026. 5. 15. (금) 18:30~22:30 | 4H (온라인) | |
17 | 2026. 5. 16. (토) 09:00~18:00 | 8H (온라인) | ||
총 시수 | 80H | | ||
