| 접수일정 | 2026-03-17 ~ 2026-03-20 |
|---|---|
| 교육일정 | 2026년 03월 23일 ~ 2026년 06월 01일 (21 차수) |
| 교육대상 | 창원대학교 정보통신공학과 재학생/졸업생, 기타 관심있는 지역 일반인 |
| 교육장소 | 창원대학교 AI복합교육장 |
| 강사명 | 석종원 교수 |
| 정원 | 25 (등록인원 : 0명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
구분 | 세부 교육내용 | 시수 |
교육과정, 진행 안내 및 개발환경구축 | ㅇ 제조 AI 플랫폼 구축을 위한 빅데이터 분석 교육과정 - 과정 안내 및 진행과정 - 텀 프로젝트 수행 방법 ㅇ 개발환경 구축 ㅇ 개발환경 기반 실습 | 8H |
빅데이터 분석 프로그래밍 기초 | ㅇ 빅데이터 분석 프로그래밍(1) - Numpy, Scipy 등의 라이브러리 | 24H |
ㅇ 빅데이터 분석 프로그래밍(2) - 데이터 분석용 Pandas 라이브러리 | 24H | |
빅데이터 분석 기법 기초 | ㅇ 빅데이터 분석 기법 기초 - 데이터 로딩, 파일, 정제, 병합, 변형, 시계열 | 24H |
ㅇ 빅데이터 분석 기법 기초 실습 - 공공 데이터 기반 데이터 분석 | 24H | |
빅데이터 분석 기법 중급 | ㅇ 빅데이터 분석 기법 중급 - 그래프와 시각화 - 그룹연산, 시계열 데이터 | 24H |
제조 빅데이터 실무 | ㅇ 제조 빅데이터 - 제조 데이터의 종류 및 특성 - 스마트 제조 이론 - 인공지능 기반 예지정비 방법 및 기법 | 24H |
팀 프로젝트 발표 | ㅇ 프로젝트 발표 - 팀별 프로젝트 결과 진행상황 점검 및 발표 | 8H |
계 | 160H | |
