교과목명

세부내용

시간(H)

강사

파이썬 기초

- Python 소개 - Python 설치 및 실행

- Python 기본 예제 실행 - 프로그램 논리와 변수

- 조건문 - 반복문

- 리스트 - 모듈

- 클래스 객체와 인스턴스 객체

- 상속 - 표준입출력

- 파일입출력

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장지웅

빅데이터

처리

- 빅데이터 처리 과정 소개 - 아나콘다 실습 환경

- 파이썬 라이브러리 설치 및 주피터 노트북 사용

- 파이썬 예약어

- NumPy 구조 이해 - NumPy 유니버설 함수

- NumPy 통계, 정렬 함수

- Pandas 의 데이터 구조 - Pandas 로 색인하기

- Pandas 로 선택하기, 삭제하기 - Pandas 함수 적용과 매핑

- Matplotlib 도식화와 시각화

- Matplotlib과 Pandas를 사용한 그래프 그리기

- Pandas 데이터 병합

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김태우

OpenCV

- OpenCV 설치와 기초 사용법

- 영상처리 기본 개념

- OpenCV 그래픽 사용자 인터페이스 - 이진화

- 이미지 연산

- OpenCV 그리기 함수 - 이미지의 기하학적 변환

- ROI 구현 - 컨볼루션과 마스크

- 모폴로지 - 허프 변환

- 히스토그램 - 객체 검출

- 물체 추적하기

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김호철

머신러닝

- 머신 러닝의 세 가지 종류 - 기본 용어와 표기법 소개

- 머신 러닝을 위한 파이썬

- 인공 뉴런: 초기 머신 러닝의 간단한 역사

- 경사 하강법으로 비용 함수 최소화

- 로지스틱 회귀를 사용한 클래스 확률 모델링

- 규제를 사용하여 과대적합 피하기

- 커널 SVM을 사용하여 비선형 문제 풀기

- 결정 트리 학습 - 머신 러닝 실습

- kNN을 이용한 필기체 숫자 인식

- 딥러닝과 OpenCV - OpenCV와 딥러닝 활용

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이시경