| 접수일정 | 2026-01-15 ~ 2026-01-29 |
|---|---|
| 교육일정 | 2026. 02. 02 ~ 2026. 02. 27.(150H) (14 차수) |
| 교육대상 | 재학생, 구직자, 전공자, 비전공자 |
| 교육장소 | 동의대학교 내 교육장 |
| 강사명 | 이현섭 등 |
| 정원 | 20 (등록인원 : 0명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : Cursor AI와 함께하는 머신러닝 모델 개발하기
▶ 교육대상 : 재학생, 구직자, 전공자, 비전공자
▶ 교육목표
ㅇ 인공지능 기반 프로젝트를 통한 AI 활용 능력 강화
▶ 모집기간 : 2026년 1월 15일(목) ~ 2026년 1월 29일(목)
▶ 교육일정
1)
2)
▶ 교육장소 : 동의대학교 내 교육장
▶ 교육비 : 전액 무료
▶ 강사진 : 정석찬, 이현섭 등
▶ 선정결과 :
∙ 1차 : 서류전형 (신청서 검토)
∙ 2차 : 합격자 개별 통보
▶ 문의처 : ☎
∙ TEL : 051-749-9412
∙ E-MAIL : hmmy7372@bipa.kr
▶ 수강혜택 :
교육비 전액 무료
공공기관장 명의 수료증 발급
주제 | 세부 교육 내용 | 시수 |
AI 코딩 기초 | ㅇ 환경 설정 및 AI 코딩 기초 - 환경 설정(Cursor AI 설치, Anaconda/Python 가상환경) - Cursor AI 사용법: Chat, Composer 활용법, 프롬프트 디자인 등 | 8H |
Python 기반 머신러닝 이해 및 구현 | ㅇ 머신러닝을 위한 Python 라이브러리 - Python Numpy/Pandas 필수 문법 및 연습 | 8H |
ㅇ 머신러닝 이론과 scikit-learn - 머신러닝 이론 (데이터 가공 및 분석, k-최근접 이웃, 규재, 분류 모델, 결정 트리, 비지도학습 모델 등) - 이론에서 배운 scikit-learn 실습 | 48H | |
AI 코딩 활용 | ㅇ Cursor AI에서 Scikit-learn Pipeline 구축 - Cursor AI를 통해 데이터수집 및 전처리, 모델 구현 및 평가를 할 수 있는 파이프라인 구현 | 16H |
머신러닝 프로젝트 개발 | ㅇ 프로젝트 주제 정의 ㅇ 팀 구성 및 구현 계획 수립 ㅇ 주제 발표 ㅇ 프로젝트 수행 ㅇ 프로젝트 평가 및 지재권 등록 방법 안내 | 40H |