주차

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주제

강의내용

강사

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파이썬 개발 환경 구축

・왜 파이썬인가? ・파이썬시작하기

・파이썬기초 ・기계가읽을수있는데이터

・엑셀파일다루기 ・PDF파일다루기

신재춘

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데이터분석의이해

・데이터의 정의 및 분류 ・데이터셋과 모델의 유형

・데이터 전처리 (CSV, Excel, txt 데이터 다루기 포함)

・PDF파일다루기

・Pandas, Numpy (optional) 실습

・데이터수집및저장하기 ・데이터클리닝하기

・데이터탐색과분석 ・데이터표현하기(시각화등)

・웹스크래핑과 API활용방법 ・텐서플로우와 케라스

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기계학습 및 딥러닝의 이해

(MLP)

・기계학습 및 딥러닝 개념

・분류 및 회귀 모델

・심층신경망 훈련

・CNN/RNN 모델, 오토인코더, 전이학습

・케라스 활용

・미니프로젝트

정진호

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DNN

<심층 전방향 신경망을 이용한 프로젝트>

・ EDA 위치데이터 시각화

・ 데이터 전처리 ・ 특징 공학

・ 케라스로 모델 만들기

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CNN

<컨볼루션 신경망을 사용한 이미지 분류>

・컴퓨터 비전과 사물 인식

・신경망에 이미지를 입력하는 방법

・CNN의 빌딩 블록 ・전이 학습

김경훈

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AutoEncoder

<오토 인코더를 이용한 이미지 노이즈 제거>

・오토인코더 ・MNIST데이터셋

・기본오토인코더

・오토인코더를이용한노이즈제거

・오토인코더를사용한문서노이즈제거

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LSTM

<LSTM>

・자연어처리와감성분석 ・RNN신경망

・LSTM신경망 ・모델아키텍처

・모델구성

김경훈

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