인공지능
온오프라인
교육마감

경남 비정형 의료/건강 데이터를 활용한 기계학습 이론과 실습

접수일정
2021-05-24 ~ 2021-07-14
교육일정
2021-07-15 ~ 2021-08-31(월~목 18:00~23:00, 총160H) (8 차수)
교육대상
인공지능에 관심있는 누구나
교육장소
인제대학교
강사명
김희철
정원
30 (등록인원 : 26명)
교육방식
온오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

※공지

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▶ 과정명 : 비정형 의료/건강 데이터를 활용한 기계학습 이론과 실습


▶ 과정개요 : 

- 비정형 의료/건강 데이터(텍스트, 의료영상, 생체신호)에 대한 전박전 이해 증진

- 비정형 데이터 처리 및 분석 능력 배양

- 비정형 데이터 마이닝과 기계학습 구현 능력 배양


▶ 교육대상 : 

- AI 기본과정 수료생 또는 AI와 기계학습에 대한 기본적인 이해와 경험이 있는 학생 또는 일반인

- 기업 재직자, 대학생, 취업준비생, 예비창업자 등 모든 대상 가능


▶ 모집기간 : 2021년 05월 24일(월) ~ 2021년 07월 14일(수)


▶ 교육일정 : 2021년 07월 15일 ~ 2021년 08월 31일(월~목 18:00~23:00)※요일 변경있을 수 있음


▶ 교육 장소 : 인제대학교 E526(오프라인 병행)


▶ 교육비 : 전액무료 


▶ 강사진 : 인공지능 전문가 


▶ 선정결과 :  

- 1차 : 서류전형

- 2차 : 화상 및 전화 면접

- 3차 : 합격자 통보


▶ 문의처 : 

- E-MAIL : ch.cho@wtbi.or.kr 

- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855


▶ 수강혜택 : 

- 교육비 전액 무료, 수료증 발급


▶ 커리큘럼 : 

교과목명

주요내용

교육기간

교육시수

교수명

AI와 기계학습 프레임워크

AI와 기계학습의 핵심 이론

7. 15. 18:30~23:00

27.5

김희철

AI 구현 : 파이썬, NumPy, Pandas

7. 16. 18:30~23:00

AI 구현 : ScikitLearn 활용

7. 17. 13:00~18:00

정형데이터 기계학습

7. 19. 18:30~23:00

디지털헬스케어와 스마트제조

7. 20. 18:30~23:00

지식공학 : 비기계학습 AI의 모든 것

7. 21. 18:30~23:00

텍스트 마이닝 프로젝트

텍스트 마이닝 기초와 Text Categorization

7. 22. 18:30~23:00

18

김희철

자연어처리

7. 23. 18:30~23:00

Sentiment Analysis, Trend Analysis

7. 26. 18:30~23:00

텍스트 마이닝 프로젝트

7. 27. 18:30~23:00

유전자 알고리즘

유전자 알고리즘 1

7. 28. 18:30~23:00

9

우영운


유전자 알고리즘 2

7. 29. 18:30~23:00

디지털 헬스케어 프로젝트

딥러닝 : 신경망, CNN, RNN

8. 02. 18:30~23:00

26

김희철

딥러닝 : 전이학습과 Yolo

8. 03. 18:30~23:00

시계열 데이터와 딥러닝

8. 04. 18:30~23:00

가속도/자이로데이터 활용한 행동패턴인식

8. 05. 18:30~23:00

디지털헬스케어 프로젝트

8. 07. 09:00~18:00

AI 특강

AI 기초와 수학

8. 09. 18:30~22:30

8

백동명

AI 비즈니스 마케팅

8. 10. 18:30~22:30

이중만

영상처리 방법론

디지털영상의 이해 및 기본 연산

8. 11. 18:30~23:00

27.5

김상균

Convolution

8. 12. 18:30~23:00

Edge Detection

8. 13. 18:30~23:00

Morphology

8. 14. 13:00~18:00

Feature Extraction

8. 17. 18:30~23:00

Python Based GUI Applications

8. 18. 18:30~23:00

영상처리 프로젝트

자량번호판인식을 위한 영상처리사례연구

8. 19. 18:30~23:00

9

김상균

영상처리 방법론을 활용한 스마트제조 영상처리 프로젝트

8. 20. 18:30~23:00

딥러닝기반영상인식

신경망 학습 이론

8. 23. 18:30~23:00

26

김상균

신경망의 활용

8. 24. 18:30~23:00

MNIST 데이터인식을 위한 신경망 구현

8. 25. 18:30~23:00

Python Based CNN Implementation

8. 26. 18:30~23:00

Google Colab기반 CNN, Mask-RCNN실습

8. 28. 09:00~18:00

스마트제조영상인식

프로젝트

스마트제조영상 인식 사례연구

8. 30. 18:30~23:00

9

김상균

딥러닝기반 스마트제조영상 인식 프로젝트

8. 31. 18:30~23:00

총계

160