| 접수일정 | 2021-05-24 ~ 2021-07-23 |
|---|---|
| 교육일정 | 2021-07-26 ~ 2021-09-03(월~금 18:30 ~ 22:30 / 토 09:00 ~ 18:00, 총160H) (4 차수) |
| 교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경상대학교 |
| 강사명 | 유동희, 서종환 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 30명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
※공지※
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160시간 기초 과정은 모집 인원이 마감되었습니다.
▶ 과정명 : 인공지능 기초부터 프로젝트 실습까지 : Python과 Weka 활용
▶ 과정개요 :
- 인공지능 기본 개념과 알고리즘 학습
- Python과 Weka를 활용하여 인공지능 기반의 프로젝트 실습
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2021년 05월 24일(월) ~ 2021년 07월 23일(금)
▶ 교육일정 : 2021년 07월 26일 ~ 2021년 09월 03일(월~금 18:30 ~ 22:30 / 토 09:00 ~ 18:00)※요일 변경있을 수 있음
▶ 교육 장소 : 온라인
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 화상 및 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ch.cho@wtbi.or.kr
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
교과목명 | 주요 (상세)내용 | 교육일시 | 교육시수 | 교육시수 (소계) |
Python과 AI 기본 | 인공지능 기본 개념 및 데이터의 이해 · 인공지능 소개 · 제조업 및 산업 분야의 인공지능 사례 · 데이터의 이해: 통계 및 데이터베이스 기초 | 2021. 7. 26. 18:30~22:30 | 4 | 28 |
2021. 7. 27. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 7. 28. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 7. 29. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 7. 30. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 7. 31. 9:00~13:00 | 4 | |||
2021. 7. 31. 14:00~18:00 | 4 | |||
Python 프로그래밍 · Python 프로그래밍 환경 구축(Jupyter 활용) · Python 프로그래밍 기본 | 2021. 8. 2. 18:30~22:30 | 4 | 28 | |
2021. 8. 3. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 4. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 5. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 6. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 7. 9:00~13:00 | 4 | |||
2021. 8. 7. 14:00~18:00 | 4 | |||
특별강의#1 | 외부 강사 특별 강의 | 2021. 8. 9. 18:30~22:30 | 4 | 4 |
머신러닝과 딥러닝(1) | Weka를 활용한 머신러닝 · 패턴 마이닝(연관규칙분석) · Unsupervised Learning: K-Means · Supervised Learning: DT, Bayesian Network, ANN | 2021. 8. 10. 18:30~22:30 | 4 | 24 |
2021. 8. 11. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 12. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 13. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 14. 9:00~13:00 | 4 | |||
2021. 8. 14. 14:00~18:00 | 4 | |||
특별강의#2 | 외부 강사 특별 강의 | 2021. 8. 16. 18:30~22:30 | 4 | 4 |
머신러닝과 딥러닝(2) | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 · Numpy, Pandas · Visualization, 데이터 수집 Python을 활용한 머신러닝 · 머신러닝 개요 및 프로젝트 소개 · Unsupervised Learning, Supervised Learning | 2021. 8. 17. 18:30~22:30 | 4 | 24 |
2021. 8. 18. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 19. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 20. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 21. 9:00~13:00 | 4 | |||
2021. 8. 21. 14:00~18:00 | 4 | |||
AI 프로젝트 | 인공지능 모델 튜닝 · 앙상블 기법을 통한 성능 개선 · 성능 평가 및 결과 해석 스마트 제조 시스템 구현 ·머신러닝 기반의 예측 모형 실습 | 2021. 8. 23. 18:30~22:30 | 4 | 24 |
2021. 8. 24. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 25. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 26. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 27. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 28. 9:00~13:00 | 4 | |||
Python을 활용한 딥러닝 · 인공신경망, 심층신경망, CNN 개념 지능형 산업 시스템 구현 · 딥러닝 기반의 서비스 Prototype 실습 | 2021. 8. 28. 14:00~18:00 | 4 | 24 | |
2021. 8. 30. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 8. 31. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 9. 1. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 9. 2. 18:30~22:30 | 4 | |||
2021. 9. 3. 18:30~22:30 | 4 | |||
총계 | 160 | 160 | ||
