| 접수일정 | 2021-02-17 ~ 2021-03-12 |
|---|---|
| 교육일정 | 2021-03-15 ~ 2021-05-21(월, 화, 목, 금 18:00 ~ 22:00, 총160H) (5 차수) |
| 교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경남대 |
| 강사명 | 정하영, 이상용 |
| 정원 | 25 (등록인원 : 25명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : smart factory를 위한 인공지능 기초과정
▶ 과정개요 :
- 인공지능 구현에 필요한 프로그래밍
- 오픈소스 기반 플랫폼 및 도구 활용
- 인공지능 핵심 분야인 기계학습 : 딥러닝 프로젝트 기반 기초 및 심화과정 학습
- 기업 연계 프로젝트의 세부 모듈 기반 구성 및 기술 융합 교육
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2021년 02월 17일(수) ~ 2021년 03월 12일(금)
▶ 교육일정 : 2021년 03월 15일 ~ 2021년 05월 21일(월, 화, 목, 금 18:00 ~ 22:00)
▶ 교육 장소 : 온라인
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 화상 및 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ch.cho@wtbi.or.kr
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
교육구분 | AI 기본과정 | |||||
교 육 명 | smart factory를 위한 인공지능 기초과정 | |||||
교육일정 | 2021.03.15.~05.21. | 교육시수 | 총 160시간 | |||
교육장소 | 경남대 | 교육방법 | 온라인 | |||
교육목표 | ∘초·중급수준의 smart factory 구축에 적용할 수 있는 인공지능 기술의 습득 | |||||
교육커리큘럼 | ||||||
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 | 강사명 | ||
1 | AI수학 파이썬 기초문법(1): 수열과 배열 | 2021.03.15. 18:00~22:00(월) | 4 | 정하영 | ||
2 | AI수학 파이썬 기초문법(2): 재귀함수와 For문 | 2021.03.16. 18:00~22:00(화) | 4 | 정하영 | ||
3 | AI수학 파이썬 기초문법(3): 벡터,행렬,텐서 | 2021.03.18. 18:00~22:00(목) | 4 | 정하영 | ||
4 | AI수학 파이썬 기초문법(4): 방정식과 행렬연산 | 2021.03.19. 18:00~22:00(금) | 4 | 정하영 | ||
5 | AI수학 파이썬 기초문법(5): 행렬분해 | 2021.03.22. 18:00~22:00(월) | 4 | 정하영 | ||
6 | AI수학 파이썬 기초문법(6): 함수의 극한과 연속 | 2021.03.23. 18:00~22:00(화) | 4 | 정하영 | ||
7 | AI수학 파이썬 기초문법(7): 미분과 적분 | 2021.03.25. 18:00~22:00(목) | 4 | 정하영 | ||
8 | AI수학 파이썬 기초문법(8): 활성함수 | 2021.03.26. 18:00~22:00(금) | 4 | 정하영 | ||
9 | 인공지능소개 | 2021.03.29. 18:00~22:00(월) | 4 | 이상용 | ||
10 | 탐색과 최적화(1):맹목적 탐색과 정보이용 탐색 | 2021.03.30. 18:00~22:00(화) | 4 | 이상용 | ||
11 | 탐색과 최적화(2):게임 탐색, 제약조건 만족 | 2021.04.01. 18:00~22:00(목) | 4 | 이상용 | ||
12 | 탐색과 최적화(3):최적화 | 2021.04.02. 18:00~22:00(금) | 4 | 이상용 | ||
13 | 지식표현과 추론(1):지식표현 | 2021.04.05. 18:00~22:00(월) | 4 | 이상용 | ||
14 | 지식표현과 추론(2):불확실한 지식표현 | 2021.04.06. 18:00~22:00(화) | 4 | 이상용 | ||
15 | 지식표현과 추론(3):퍼지이론 | 2021.04.08. 18:00~22:00(목) | 4 | 이상용 | ||
16 | 지식표현과 추론(4):규칙기반 전문가시스템 | 2021.04.09. 18:00~22:00(금) | 4 | 이상용 | ||
17 | 머신러닝(1): 회귀와 분류 | 2021.04.12. 18:00~22:00(월) | 4 | 정하영 | ||
18 | 머신러닝(1): 단일선형회귀 | 2021.04.13. 18:00~22:00(화) | 4 | 정하영 | ||
19 | 머신러닝(1): 다중선형회귀 | 2021.04.15. 18:00~22:00(목) | 4 | 정하영 | ||
20 | 머신러닝(1): 규제선형회귀(릿지, 라쏘, 엘라스틱넷) | 2021.04.16. 18:00~22:00(금) | 4 | 정하영 | ||
21 | 머신러닝(1): 로지스틱회귀 | 2021.04.19. 18:00~22:00(월) | 4 | 정하영 | ||
22 | 머신러닝(1): SVM | 2021.04.20. 18:00~22:00(화) | 4 | 정하영 | ||
23 | 머신러닝(1): 랜덤포레스트 | 2021.04.22. 18:00~22:00(목) | 4 | 정하영 | ||
24 | 머신러닝(1): 적합도 검증과 모델 평가 | 2021.04.23. 18:00~22:00(금) | 4 | 정하영 | ||
25 | 딥러닝: 퍼셉트론 | 2021.04.26. 18:00~22:00(월) | 4 | 이상용 | ||
26 | 딥러닝: MLP | 2021.04.27. 18:00~22:00(화) | 4 | 이상용 | ||
27 | 딥러닝: DNN | 2021.04.29. 18:00~22:00(목) | 4 | 이상용 | ||
28 | 딥러닝: CNN1 | 2021.04.30. 18:00~22:00(금) | 4 | 이상용 | ||
29 | 딥러닝: CNN2 | 2021.05.03. 18:00~22:00(월) | 4 | 이상용 | ||
30 | 딥러닝:생성모델 | 2021.05.04. 18:00~22:00(화) | 4 | 이상용 | ||
31 | 딥러닝:GAN | 2021.05.06. 18:00~22:00(목) | 4 | 이상용 | ||
32 | 딥러닝:재귀신경망 | 2021.05.07. 18:00~22:00(금) | 4 | 이상용 | ||
33 | Term-Project주제선정 및 조사분석(1) | 2021.05.10. 18:00~22:00(월) | 4 | 정하영 | ||
34 | Term-Project주제선정 및 조사분석(2) | 2021.05.11. 18:00~22:00(화) | 4 | 정하영 | ||
35 | Term-Project응용사례 조사 및 발표(1) | 2021.05.13. 18:00~22:00(목) | 4 | 정하영 | ||
36 | Term-Project응용사례 조사 및 발표(2) | 2021.05.14. 18:00~22:00(금) | 4 | 정하영 | ||
37 | 설계 및 구현(1) | 2021.05.17. 18:00~22:00(월) | 4 | 이상용 | ||
38 | 설계 및 구현(2) | 2021.05.18. 18:00~22:00(화) | 4 | 이상용 | ||
39 | 프로젝트 보고서 작성과 시연발표(1) | 2021.05.20. 18:00~22:00(목) | 4 | 이상용 | ||
40 | 프로젝트 보고서 작성과 시연발표(2) | 2021.05.21. 18:00~22:00(금) | 4 | 이상용 | ||
총 시수 | 160 | | ||||
