| 접수일정 | 2023-09-18 ~ 2023-09-22 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023-09-18 ~ 2023-12-15 (80H) (0 차수) |
| 교육대상 | 울산대학교 재학생 |
| 교육장소 | 울산대학교 5-306 |
| 강사명 | 이수동, 김대환 |
| 정원 | 20 (등록인원 : 20명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 과정명
- 한국조선해양 빅데이터 AI 분석 과제 프로젝트
○ 교육대상
- 울산대학교 재학생
○ 모집기간
- 2023년 09월 18일(월) ~ 09월 22일(금)
○ 교육일정
- 2023년 09월 ~ 12월
※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.
○ 교육장소
- 울산대학교 5-306
○ 교육비
- 전액무료
○ 교육생 선발
주차 | 시간 | 주제 | 강의내용 | 강사 |
1 | 8 | 데이터 기반 | 데이터 기반 문제해결 프로세스의 이해 정형 데이터 분석을 위한 데이터 분석 기초 학습 - AI 기술 소개 및 프로젝트 팀 선정 - AI 기술 소개 (CNN, RNN, GAN,, RL 등), - 영상 기반 인공지능 기술 소개 - 영상 기반 최신 프로젝트 기술 소개 | 이수동 김대환 |
2 | ||||
3 | 8 | 데이터 준비 및 EDA | 도메인 지식(domain knowledge) 학습 관련 사전 연구 조사 데이터 이해, 전처리, 가설 수립을 위한 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA) 기초통계분석 - StableDiffusion, ChatGPT, Copilot 등 - 객체 검출, 추적, 분류, 생성 기술 - 최신 딥러닝 알고리즘 소개 및 실험 (1) - 트랜스포터, 어텐션 | 이수동 김대환 |
4 | ||||
5 | 8 | 모델링 | 분석 모델 선정 Baseline 모델 학습 모델 성능 평가 및 개선방안 도출 모델 최적화 중간 평가 - 최신 딥러닝 알고리즘 소개 및 실험 (2) - 원샷 러닝, 제로샷 러닝, 전이러닝 - 화물적재 유무 영상 데이터 가공 및 분석) - 객체 세그멘테이션 알고리즘 적용 | 이수동 김대환 |
6 | ||||
7 | 8 | 분석 결과 해석 및 | 분석 결과 해석 데이터 분석 성능 개선방안 도출 - 화물적재 유무 판단을 위한 AI 기술 구현 (1) - 팀별 프로젝트 구현 발표, 테스트, 보완 - 화물적재 유무 판단을 위한 AI 기술 구현 (2) - 팀별 프로젝트 구현 발표, 테스트, 보완 | 이수동 김대환 |
8 | ||||
9 | 8 | 경진대회 개최 및 | 경진대회 최종 준비 경진대회 리허설 학내 경진대회 개최 및 최종 평가 - 화물적재 유무 판단을 위한 AI 기술 구현 (3) - 팀별 프로젝트 구현 발표, 테스트, 보완 - 프로젝트 최종 발표 - 팀별 프로젝트 발표 및 논의 | 이수동 김대환 |
10 |
※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다.
○ 교육생 혜택
- 출석율 70%(56시간) 이상 시 수료증 발급
- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여
- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여
- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공
- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공
(컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정
(포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성
(동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영
- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원
(지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원
(지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)
(지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야
(지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금
