구분

세부 교육

IoT 통신 제어 프로그래밍

・리눅스 프로그래밍(4H)

- 리눅스 기본 명령어

- 사용자 관리, 파일 속성

・데이터베이스(8H)

- 데이터베이스 기초

- table 생성

- SQL 문법 실습

・아두이노 프로그래밍(4H)

- 아두이노 소프트웨어 설치

- 시리얼통신, 제어문

・카메라 센서 조작(8H)

데이터 처리 프로그래밍

・파이썬 프로그래밍(6H)

- 환경 구축

- 자료형, 함수, 라이브러리

・데이터 측정, 수집(2H)

- 센서 데이터 측정

- 공공 API 활용법

・AI 모델에 학습하기 용이한 형태로 데이터 전처리 실습(10H)

- Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 전처리

・시각화 라이브러리 활용한 분석(EDA)(6H)

- 기초 통계

- 산점도, Boxplot을 통한 데이터 분석

영상처리를 위한 딥러닝 기술

・딥러닝 프레임워크를 활용한 CNN 학습(12H)

- 인공신경망, 퍼셉트론

- CNN 구조

・OpenCV 영상처리 기법(12H)

- 이미지 변환

- 필터, 분할

・Object Detection API, YOLO를 활용한 객체 인식(24H)

- 이미지 학습 및 예측

- 전이학습 모델

AI와 IoT센서를 통한 프로젝트

・방문자 얼굴을 인식하여 출입관리 시스템 프로젝트(64H)

- 카메라 센서를 통한 데이터 수집

- 얼굴인식 딥러닝 기술을 통한 인공지능 분류