| 접수일정 | 2023-08-30 ~ 2023-10-09 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023년 10월 10일~2023년 11월 24일 (화~금 18:30-22:30, 토요일 9:00-18:00) (34 차수) |
| 교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경상국립대 201동 302호 |
| 강사명 | 유동희 외 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 7명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2023 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : [경남] 인공지능 기초부터 프로젝트 실습까지: Python과 Weka 활용 (2차)
▶ 과정개요 :
- Python과 Weka를 활용하여 인공지능 알고리즘 학습 및 프로젝트 실습
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 기업 재직자, 대학생, 취업준비생, 예비창업자 등 모든 대상 가능
▶ 모집기간 : 2023년 08월 30일(수) ~ 2023년 10월 10일(월)
▶ 교육일정 : 2023년 10월 10일 ~ 2023년 11월 24일 (화~금 18:30-22:30, 토요일 9:00-18:00)
(평일: 온라인 / 토 : 오프라인)
▶ 교육 장소 : 경상대학교 201동 302호
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8866
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
- 우수학생 선정 AI 및 블록체인 도서 제공
* 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | Python 소개, 환경 구축, 프로그래밍 기본 (1) | 2023. 10. 10.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
2 | Python 프로그래밍 기본 (2) | 2023. 10. 11.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
3 | 인공지능 기본 개념 | 2023. 10. 12.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
4 | 데이터 분석 방법 소개 (1) | 2023. 10. 13.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
5 | Python 프로그래밍 기본 (3~4) | 2023. 10. 14.(토) 9:00~18:00 | 8(온) |
6 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 (1) | 2023. 10. 17.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
7 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 (2) | 2023. 10. 18.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
8 | 데이터 분석 방법 소개 (2) | 2023. 10. 19.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
9 | Weka 설치 및 소개 | 2023. 10. 20.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
10 | 통계의 이해 및 전처리 | 2023. 10. 21.(토) 9:00~18:00 | 8(온) |
11 | Python 활용 머신러닝: 개요 | 2023. 10. 24.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
12 | Python 활용 머신러닝: 지도학습 (1) | 2023. 10. 25.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
13 | 비지도 학습 (연관 규칙 분석) | 2023. 10. 26.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
14 | 비지도 학습 (순차 패턴 분석) | 2023. 10. 27.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
15 | 비지도 학습 (군집분석: K-Means, EM) | 2023. 10. 28.(토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
16 | Python 활용 머신러닝: 지도학습 (2) | 2023. 10. 31.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
17 | Python 활용 머신러닝: 비지도학습 | 2023. 11. 1.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
18 | 지도학습 (분류분석) (1) | 2023. 11. 2.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
19 | 지도학습 (분류분석) (2) | 2023. 11. 3.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
20 | Python 활용 머신러닝: 신경망 (1) | 2023. 11. 4.(토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
21 | Python 활용 머신러닝: 신경망 (2) | 2023. 11. 7.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
22 | AI인공지능 윤리교육 (특강1) | 2023. 11. 8.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
23 | 지도학습 (분류분석) (3) | 2023. 11. 9.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
24 | 지도학습 (분류분석) (4) | 2023. 11. 10.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
25 | 앙상블 (1) | 2023. 11. 11.(토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
26 | Python 활용 머신러닝: 딥러닝 | 2023. 11. 14.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
27 | Python 활용 머신러닝: 합성곱 신경망 (1) | 2023. 11. 15.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
28 | 앙상블 (2) | 2023. 11. 16.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
29 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 (1) | 2023. 11. 17.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
30 | Python 활용 머신러닝: 합성곱 신경망 (2) | 2023. 11. 18.(토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
31 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 Prototype 실습 (1) | 2023. 11. 21.(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
32 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 Prototype 실습 (2) | 2023. 11. 22.(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
33 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 (2) | 2023. 11. 23.(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
34 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 (3) | 2023. 11. 24.(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
총 시수 | 160 | ||
