일자

주제

교육내용

강사

1월 25일

인공지능 개발환경 구축(파이썬)

- Python 소개

Python 설치 및 실행

Python 기본 예제 실행

프로그램 논리와 변수

조건문 및 반복문

리스트, 모듈

클래스 객체와 인스턴스 객체, 상속

표준입출력, 파일입출력

패키지 활용

Python 프로그램 실습

장지웅교수

(울과대)

1월 26일

1월 27일

1월 28일

1월 29일

2월 1일

빅데이터를 활용한 인공지능 이해

빅데이터 처리 과정 소개

아나콘다 실습환경

파이썬 라이브러리 설치 및 주피터노트북 사용

파이썬 예약어

NumPy 구조 이해

NumPy 유니버셜 함수, 통계, 정렬함수

NumPy 집합함수, 난수생성함수

Pandas 데이터구조

Pandas로 색인하기, 선택하기, 삭제하기

Pandas 함수 적용과 매핑

Pandas 정렬, 결측값(누락된 데이터) 처리하기

Pandas 분산, 공분산, 상관계수, 데이터로딩, 저장, 파일형식

Pandas 데이터 입출력 함수

Matplotlib 도식화, 시각화

Matplotlib 및 Pandas를 사용한 그래프 그리기

Pandas 데이터 병합, 문자열 다루기, 카테고리 자료형

Pandas, NumPy, Matplolib을 사용한 Case study

MongoDB 소개 및 설정

MongoDB에 파이썬으로 CRUD

Mongo와 Pandas, JSON 파일 연동

Pandas 데이터 수집, 그룹연산, 재형성, 피벗테이블

김태우

연구원

(임포쉐어)

2월 2일

2월 3일

2월 4일

2월 5일

2월 15일

Open CV를 이용한 인공지능 활용

Open CV 소개

Open CV 개발환경 구축

이미지 및 동영상 다루기 예제

영상처리 기본 개념

사용자 인터페이스

이미지연산, 그리기 함수

이미지 변환, 히스토그램

물체 추적하기 및 도형 인식하기 예제

안면 검출하기 및 얼굴에 객체 입히기 예제

이시경대표

(에스더)

2월 16일

2월 17일

2월 18일

2월 19일

2월 22일

AI 머신러닝 이론

AI의 원리와 이론적 배경 · 지식표현과 추론

머신러닝

분류 / 회귀 / 군집화 / 이상치 탐색

지도학습 / 비지도학습 / 강화학습

결정트리/KNN/

이영두교수

(울산대)

2월 23일

2월 24일

2월 25일

AI 머신러닝 실습

Linear Regression / Logistic Regression

Naive Bayes

Decision Tree / Random Forests

k-Nearest Neighbors

K-means

SVM(Support Vector Machine)

이시경대표

(에스더)

2월 26일