인공지능
오프라인
교육마감

울산 [울산대학교] 미래모빌리티 친환경차 입문

접수일정
2023-04-06 ~ 2023-05-12
교육일정
2023-04-10 ~ 2023-07-14 (12 차수)
교육대상
울산대학교 재학생
교육장소
울산대학교 2호관 424호
강사명
이윤호
정원
30 (등록인원 : 20명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

○ 과정명 

- AI 제어 및 설계 기반 친환경 UAM(Urban Air Mobility) 교육


○ 교육대상 

- 울산대학교 재학생


○ 모집기간 

- 2023년 04월 05일(수) ~ 04월 21일(금)


○ 교육일정

- 2023년 04월 ~ 07월

 ※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.


○ 교육장소

- 울산대학교 2호관 424호


○ 교육비

- 전액무료


○ 교육생 선발

- 서류전형(홈페이지 신청서 검토) 및 개별 전화면접 이후 합격자 통보

○ 교육과정  

주차

시간

강사

주제

강의내용

1

6

이윤호

AI 및 빅데이터 기초 교육 - 1

 

- 파이선 기초 프로그래밍

2

8

이윤호

AI 및 빅데이터 기초 교육 - 2

- NumPy 기초함수

- TenserFlow 기반 머신러닝

Pandas 빅데이터 라이브러리 구축

3

6

이윤호

빅데이터 기반 연료전지 동력 시스템 설계 - 1

-연료전지 스택 파라미터 빅데이터 수집

-빅데이터 기반 경량화 연료전지 스택 설계

4

7

이윤호

빅데이터 기반 연료전지 동력 시스템 설계 - 2

-연료전지 BOP 설계 파라미터 빅데이터 수집

-빅데이터 기반 경량화 연료전지 시스템 설계

5

6

이윤호

AI 기반 연료전지 제어 기법 - 1

-딥러닝 데이터베이스의 생성

-전력부하 예측 및 부하패턴 데이터 생성

-연료전지 부하에 따른 BOP 제어 학습

6

6

이윤호

AI 기반 연료전지 제어 기법 - 2

-AI 기반 최적 연료전지 시스템

-실물 연료전지 시스템 기반 AI 제어 실습

7

6

이윤호

UAM용 연료전지 시스템 제작

-연료전지 스택 제작

-연료전지 공기 공급장치 제작

-연료전지 수소 저장 및 공급장치 제작

-연료전지 제어기 제작

8

5

이윤호

UAM용 연료전지 시스템 테스트

-연료전지 연료 및 공 유량, 시스템 온도에 따른 성능 측정

-UAM 부하 조건에서 연료전지 동특성 측정

-EIS 측정을 통한 개선점 확보

9

10

이윤호

빅데이터 및 CATIA 기반 UAM 외형 설계

-UAM 외형 설계 빅데이터 수집

-CATIA를 이용한 외형 설계

-빅데이터 기반 실물 스케일 외형 설계 및 중량 추정

-빅데이터 기반 축소 스케일 외형 설계 및 중량 추정

-Fluent, Ansys를 통한 외형 설계 분석

10

4

이윤호

UAM 제어기법 이론

-AI로 도출된 제어기의 실물 설계

-AI 기반 제어 이론 구현을 위한 내부 로직 설계

11

10

이윤호

UAM 제작

-축소 스케일 외형 제작

-연료전지 탑재

12

6

이윤호

UAM 성능 평가 및 개선사항 탐구

-UAM 동력 성능 평가

-성능 파라미터 정량화

-개선 사항 탐구

합계

80

 

 

 


※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다.


○ 교육생 혜택  

- 출석율 70%(56시간이상 시 수료증 발급 

- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여

- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공

- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공 

 (컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정

 (포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성

 (동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영

- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원

 (지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원

 (지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)

 (지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야

 (지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금