인공지능
온오프라인 http
접수중

부산 해상 및 항만 물류 인공지능 알고리즘 기반 실무 교육

접수일정
2021-07-28 ~ 2021-08-11
교육일정
2021.08.16 ~ 2021.10.22  (월~일,  2~5시간) (50 차수)
교육대상
미취업자, 일반인 등
교육장소
신라대학교
강사명
김광백/송두헌/조경원/우영운/허경용
정원
20명내외 (등록인원 : 0명)
교육방식
온오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

교육구분

과정명

주요내용

고급과정

(160H)

머신러닝 기법 응용 /

냉수대 분석을 위한 인공지능 기법

- 클러스터링과 가우스 혼합 모델

- ISOMAP/LLE 및 베이즈 분류기/Support Vector Machine

- 냉수대 데이터 분석을 위한 퍼지 딥러닝 알고리즘 개선 방법

- 딥 기반 퍼지 클러스터링 알고리즘 하드코딩 및 단층 알고리즘 소스 설명

- 퍼지 의사 결정 트리 및 RBF 네트워크

- 퍼지 클러스터링 기반 퍼지 의사 결정 트리 재분류 방법

- 퍼지 딥러닝 알고리즘 및 하드 코딩 소스 설명

항만 물류 및 해상 관련 심층 신경망

- 해상 데이터 분석을 위한 신경망 자율 기반 ART2 알고리즘

- 신경망 자율 학습 기반 Fuzzy ART 알고리즘

- 항만 영상 인식을 위한 딥 기반 SOM 알고리즘 개선

- 퍼지 Cycle GAN 기반 항만 및 해상 특징 분류 및 분석 기법

딥러닝 활용

스마트 항만 응용

- 인공지능 기법과 스마트 항만

- Ant Colony 알고리즘의 응용

- Berth Allocation Problem과 인공지능

- 선박 경로 예측 문제

- 딥러닝 스마트 항만 응용

빅데이터 텍스트 마이닝

- 애널리틱스, 빅데이터 분석의 활용

- 분석 기획, 접근방법, 유형, 비정형 데이터의 이해 및 분석 이론

- 오픈 소프트웨어를 활용한 텍스트 데이터 분석 실습

유전자 알고리즘 심화

- 유전자 알고리즘 처리 과정 및 주요 기법

- TSP 해결을 위한 유전자 알고리즘 실습(파이썬 이용)

- 신경망과 알고리즘을 활용한 NEAT 알고리즘

- NEAT 알고리즘 실습

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