인공지능
온오프라인 교육생별 별도 공지 예정
교육마감

부산 해상 및 항만 물류 인공지능 코딩 교육

접수일정
2021-04-13 ~ 2021-04-27
교육일정
2021-05-03 ~ 2021-07-15 (월~금,  2~5시간) (44 차수)
교육대상
미취업자, 일반인 등
교육장소
(오프라인 교육장소) 신라대학교 국제교육관 532호
강사명
김충락/김광백/김병기/김용훈/허경용/김지홍/우영운
정원
20명내외 (등록인원 : 28명)
교육방식
온오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

교육구분

일정 및 시간

과정명(·오프라인여부)

주요내용

고급과정

(160H)

2021.05.03.~05.07

(13:00~16:30)

모집단 비교 분석

통계 기법

(온라인)

- 두 모집단의 비교

- 회귀분석 - 냉수대 시기 및 계절별 수온 예측

- 여러 모집단의 분산분석

- 비모수적 통계기법

2021.05.10~05.11

(13:00~17:30)

2021.05.12.~05.20

(18:00~21:00)

해상 데이터 관련 기계 학습

(오프라인)

- 의사결정트리(실습)

- Entropy/Information gain

- Recursive partitioning/pruning

- 베이지안 네트워크(실습)

- 방향성 비순환 그래프 모델

- Conditional probability table(CPT)

- Prim 알고리즘(무향그래프)

- Shortest path/Dijkstra 알고리즘(실습)

2021.05.21

(18:00~20:00)

2021.05.24.~05.31

(18:00~21:00)

항만물류 관련 패턴 인식

(오프라인)

- OpenCV를 이용한 영상 처리 기초

- 영상 내 객체 탐지 및 패턴 인식

- 항만 데이터 인식 및 AI 적용 실제

2021.06.01

(18:00~20:00)

2021.06.02.~06.08

(18:00~22:00)

컨테이너 인식을 위한 특징 추출 기법

(오프라인)

- 선박 및 컨테이너 영상 개선 기법

- 영상에서의 특징 추출을 위한 적응적 이진화 기법

- 선박 인식을 위한 에지 추출 및 형태학적 처리 기법

2021.06.21.~06.25

(18:00~22:00)

머신러닝 심화

(오프라인)

- 인공지능과 수학 및 분류와 군집화

- PCA (주성분 분석) LDA (선형 판별 분석)

- Decision Tree(결정 트리)

2021.06.28.~07.05

(13:00~18:00)

유전자 알고리즘

(오프라인)

- 유전자 알고리즘 개요 및 주요기법, 응용분야 및 응용 사례

- 파이썬 재산분배/냅색 문제/TSP 구현 및 실습

2021.07.06.~07.14

(13:00~17:00)

2021.07.15.

(13:00~15:00)

컨테이너 스크래치 추출을 위한 클러스터링 기법

(오프라인)

- HCM/K-means/FCM 알고리즘

- FCM 기반 양자화 기법 및 실습

- 컨테이너 스크래치 추출을 위한 퍼지 이진화/FCM 이진화 및 스트레칭 기법

교육생별 별도 공지 예정