접수일정 | 2021-05-31 ~ 2021-06-13 |
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교육일정 | 2021.06.17 ~ 2021.07.14 (월~금, 09:30~18:30) (20 차수) |
교육대상 | 미취업자, 일반인 등 |
교육장소 | 동의대학교 산학협력관 618호 |
강사명 | 정석찬/ 이현섭/박성훈/김민영 |
정원 | 20명 내외 (등록인원 : 31명) |
교육방식 | 오프라인 |
주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
교육구분 | 교육일정 | 과정명 | 주요내용 | |
고급과정 (총160H) | 2021.06.17.~06.18 (1주차) | 딥러닝 시작/동작 및 신경망의 이해
| -첫딥러닝, 딥러닝수학 -선형회귀, 경사하강법 -로지스틱회귀, 퍼셉트론/다층퍼셉트론 -오차역전파, 신경망과딥러닝 | |
2021.06.21.~06.25 (2주차) | 텐서플로 기초, 머신러닝/딥러닝, 합성곱신경망, 시계열분석
| -텐서플로2.X, 텐서플로코드, 지도/비지도학습, 모델설계 -신경망의 한계, 딥러닝구조,알고리즘, 볼츠만/심층신뢰, 합성곱신경망 -전이학습, CNN, 그래프신경망/합성곱, 미지분류, 다중분류 -객체인식처리, R-CNN, 이미지분할, 시계열문제, 순환신경망 -RNN, LSTM, GRU, 성능비교, 양방향RNN, 베스트모델 | ||
2021.06.28.~07.02 (3주차) | 성능최적화, 자연어처리, 임베딩, 클러스트링, 강화학습, 생성모델
| -성능최적화 비교, 자연어처리, 정규화, CNN -임베딩, 트랜스포머어텐션, 클러스트링, 알고리즘 유형 -마르코프결정, 벨만방정식, 큐러닝, 몬테카를로트리 -생성모델, 변형오토인코더, GAN 동작원리 및 파생기술 | ||
2021.07.05.~07.09 (4주차) | 딥러닝 실습 및 프로젝트수행
| -구글코랩 -파이참 -다중실습 -파이썬기반딥러닝 -요구분석 -설계 | ||
2021.07.12.~07.14 (5주차) | 프로젝트수행 | -프로젝트 수행 -프로젝트 구현 -발표 및 피드백 |