교육구분

교육일정

과정명

주요내용

고급과정

(총160H)

2021.06.17.~06.18

(1주차)

딥러닝 시작/동작 및 신경망의 이해

-첫딥러닝, 딥러닝수학

-선형회귀, 경사하강법

-로지스틱회귀, 퍼셉트론/다층퍼셉트론

-오차역전파, 신경망과딥러닝

2021.06.21.~06.25

(2주차)

텐서플로 기초, 머신러닝/딥러닝, 합성곱신경망,

​시계열분석

-텐서플로2.X, 텐서플로코드, 지도/비지도학습, 모델설계

-신경망의 한계, 딥러닝구조,알고리즘, 볼츠만/심층신뢰, 합성곱신경망

-전이학습, CNN, 그래프신경망/합성곱, 미지분류, 다중분류

-객체인식처리, R-CNN, 이미지분할, 시계열문제, 순환신경망

-RNN, LSTM, GRU, 성능비교, 양방향RNN, 베스트모델

2021.06.28.~07.02

(3주차)

성능최적화, 자연어처리, 임베딩, 클러스트링, 강화학습, 생성모델

-성능최적화 비교, 자연어처리, 정규화, CNN

-임베딩, 트랜스포머어텐션, 클러스트링, 알고리즘 유형

-마르코프결정, 벨만방정식, 큐러닝, 몬테카를로트리

-생성모델, 변형오토인코더, GAN 동작원리 및 파생기술

2021.07.05.~07.09

​(4주차)

딥러닝 실습 및 프로젝트수행

-구글코랩

-파이참

-다중실습

-파이썬기반딥러닝

-요구분석

-설계

2021.07.12.~07.14

(5주차)

프로젝트수행

-프로젝트 수행

-프로젝트 구현

-발표 및 피드백