인공지능
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교육중

부산 인공지능 프로그래밍 기초 A to Z 1차 교육

접수일정
2021-04-01 ~ 2021-06-04
교육일정
2021.06.07 ~ 2021.07.30 (월~금, 17~21시) (160 차수)
교육대상
미취업자, 일반인 등
교육장소
센텀벤처타운 7층
강사명
이성웅 강사/ 남문원 강사 / 박찬우 강사 / 이진은 강사
정원
25명 내외 (등록인원 : 29명)
교육방식
온오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

교육구분

과정명

주요내용

기본과정

(160H)

파이썬 기본

 · 파이썬 기초 문법

   - 문장(Statement), 키워드, 식별자(Identifier), 입출력 장치, 명령어, 기본 산술연산자(+, -, *, /)

 · 파이썬 자료 구조 및 자료 다루기

 · 오픈소스를 활용한 연습

 · 문제 해결

머신 러닝 기본

 · 머신 러닝을 위한 데이터 처리

  - 데이터 전처리

  - 시각화, 데이터 소스 가공 등

 · 머신러닝 설계 및 구현

  - 기초 확률과 통계

  - 확률 기반의 기계 학습 등

딥러닝 기본

 · 딥러닝 설계

   - AI 인공 신경망, 다층 신경망

   - 딥러닝 툴 비교 분석

   - 텐서플로우를 이용한 다층 신경망

 · 심층 신경망을 이용한 문제해결

   - 신경망과 CNN

   - CNN 구조와 지도 학습

   - 학습과 손실 함수, 최적화

   - CNN을 이용한 문제해결

일별 교육 내용

 

날짜 (요일)

교육 내용

1

6/7

첫수업 OT , 파이썬의 특징과 개발환경 구축 및 변수와 데이터타입 연산자 설명

6/8

제어문의 문법과 활용방법을 설명함

6/9

제어문 실습 및 문자열과 숫자열의 사용하는 방법 및 내장함수 설명

6/10

문자, 숫자와 타입의 종류 , 형변환 등의 내장함수 설명

6/11

데이터 처리의 리스트와 컬렉션 의 활용방법 및 설명

2

6/14

파이썬 함수 와 모듈과 패캐지 에 대한 다형성에 대한 설명

6/15

파이썬의 입출력 , 파일,디렉토리 작업에 대한 설명

6/16

파이썬의 예외처리 기법 및 프로그램 안정성에 대한 설명

6/17

클래스와 객체의 의미와 이를 구현하는 문법 및 활용에 대한 설명

6/18

클래스 상속 및 다형성의 개념 구현 및 할용

3

6/21

인공지능 및 머신러닝 개요

6/22

머신러닝 종류 및 시스템 구축(데이터 전처리)

6/23

머신러닝 지도, 비지도, 강화학습

6/24

구글 티처블머신(TM) - 이미지 식별, 음성인식 서비스

6/25

머신러닝 포키즈(ML4K)

4

6/28

프로그래밍 - 블록 코딩, 로직 기초

6/29

데이터 분석하기 - 넘파이, csv, 판다스

6/30

선형회귀 이론 및 기초

7/1

선형회귀 구현 및 알고리즘 구현

7/2

다중 선형회귀 - 데이터 분석 및 예측 구현

5

7/5

분류 이론, 로지스틱 회귀

7/6

라이브러리를 이용한 분류 구현

7/7

넘파이를 이용한 분류 알고리즘 구현

7/8

다중 분류 이론 및 기초

7/9

다중 분류를 위한 데이터 분석 및 구현

6

7/12()

[온라인] 인공신경망

7/13()

[온라인] CNN

7/14()

오리엔테이션 Tensorflow 기초 및 모델 구현 실습

7/15()

간단한 CNN 모델 구현하기 (표정 판별 모델 구현)

7/16()

tf.data.Dataset을 통한 파이프라인 학습 및 구현

7

7/19()

Image를 다루기 위한 preprocessing 학습 (OpenCV 라이브러리 학습)

7/20()

image data augmentation을 통한 데이터셋 구현 학습

7/21()

VGG, ResNet등 유명 모델 직접 구현해보기

7/22()

keras Applications API을 통한 모델 구현

7/23()

직접 구현한 모델로 문제 해결하기 (게임 킬 로그 모델)

8

7/26()

미니 프로젝트 시작 - 프로젝트 기간 1

7/27()

프로젝트 기간 2

7/28()

프로젝트 기간 3

7/29()

프로젝트 발표 및 시연

7/30()

수료식

교육 과정에 따른 주요 내용은 실제 수업 시 약간의 변경 및 세부 내용이 추가될 수 있음.

 

 

강사소개


이종섭

경남정보대학 외래교수

롯데정보통신 정보 시스템 담당

컴퓨터활용, 캐드설계 등 강의 다수

 

남문원

부산평생교육원 대표

사물인터넷지도사

사물인터넷 AI 전자 강의

X-Optimus 인공지능 자율비행 강의

 

박찬우

비트시스 기술연구원

부산대학교 정보컴퓨터공학 전공

인공지능, 빅데이터 강의

웹 어플리케이션, 데이터베이스 강의

 

이진은

비트시스 기술연구원

인공지능, 빅데이터 전문

AI, 웹 어플리케이션 강의




교육관련 문의 : Tel)051-610-0110 E-mail) pipa2100@pipa.or.kr

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