인공지능
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접수중

부산 시각지능 기반 인공지능 고급과정 교육

접수일정
 ~ 
교육일정
2021.09.01 ~ 2021.10.29 (월~금, 17~21시) (50 차수)
교육대상
미취업자, 일반인 등
교육장소
센텀벤처타운 7층
강사명
양대운 강사 / 임환섭 강사
정원
20명내외 (등록인원 : 18명)
교육방식
온오프라인
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교육구분

과정명

주요내용

고급과정

(160H)

딥러닝 개요

- AI의 역사

- 머신 러닝

- 딥러닝 정의, 모델링의 새로운 패러다임

딥러닝 심화

- CNN을 이용한 영상 분류

- RNN 신경망 개념 및 원리 소개

- RNN 강화 학습 활용 실습

컴퓨터 비전 구현을 위한 CNN 활용

- 다양한 CNN 모델 특징

- CNN 모델 활용 시각 처리

- OpenCV를 활용한 영상 처리

- 기본적인 영상 처리 기법들

컴퓨터 비전 활용

- 파이썬 기반 딥러닝 프레임 워크 활용 시각, 영상 처리

시각 지능 기반 프로젝트

       - 프로젝트 수행

         예) 시각 인식 기술을 통한 차량 번호판 인식

         예) 보행자와 차량 교통량 인식과 학습을 통한 지능형 교통 신호등

일별 교육 내용

 

날짜 (요일)

교육 내용

1

09. 01 ()

머신비전 기초, 실제 수행중인 AI Project

09. 02 ()

Neural Network-PointNet, Edge computing이란?, Data Annotation 방법, 다양한 Neural Network

09. 03 ()

Gaia-X & GPT-3 ?, 사례연구 - Tesla, Big Data & FA Application

09. 06 ()

CNN 구조 및 학습 방법

09. 07 ()

CNN 모델

2

09. 08 ()

RNN 신경망 개념 및 원리 이해하기

09. 09 ()

RNN 모델

09. 10 ()

RNN 강화 학습 기초 이론과 예제 실습

09. 13 ()

컴퓨터 비전과 딥러닝

09. 14 ()

컴퓨터 비전 구현을 위한 CNN 활용 방법

3

09. 15 ()

컴퓨터 비전 구현을 위한 다양한 CNN 모델과 특징 살펴보기

09. 16 ()

CNN 모델들을 활용한 시각화 Lenet-5, AlexNet

09. 17 ()

CNN 모델들을 활용한 시각화 ZFNet, VGGnet

09. 23 ()

CNN 모델들을 활용한 시각화 GoogLeNet

09. 24 ()

CNN 모델들을 활용한 시각화 ResNet, DenseNet

4

09. 27 ()

OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝

09. 28 ()

OpenCV를 활용한 영상 처리 이해

09. 29 ()

OpenCV를 활용한 기본적인 영상 처리 기법들

09. 30 ()

컴퓨터 비전 활용과 딥러닝의 이해

10. 01 ()

CNN 필터 시각화 Filter, edge Detection, Gabor, Activation

5

10. 04 ()

컴퓨터 비전 CNN 시각화 유형들

10. 05 ()

딥러닝 프레임워크 활용 기법

10. 06 ()

R-CNN 계열, YOLO, SSD

10. 07 ()

멀티 모델과 3D

10. 08 ()

OpenCV를 이용한 얼굴 바꾸기 실습

6

10. 11 ()

OpenCV를 통한 숫자 인식기

10. 12 ()

OpenCV를 활용한 손글씨 딥러닝 학습 모델

10. 13 ()

OpenCV를 활용한 졸음 감지 프로그램

10. 14 ()

시각 지능 기반 프로젝트 팀 구성 및 주제 발굴

10. 15 ()

주제 발굴을 위한 브레인스토밍

7

10. 18 ()

프로젝트 계획서 작성을 통한 세부 계획 수립

10. 19 ()

프로젝트 설계 및 개발 진행

10. 20 ()

프로젝트 설계 및 개발 진행 프로젝트 계획서 완성

10. 21 ()

프로젝트 개발 진행 프로젝트 계획서 제출(피드백을 통한 수정 완료)

10. 22 ()

프로젝트 개발 진행 중간 점검

8

10. 25 ()

프로젝트 개발 진행

10. 26 ()

프로젝트 개발 진행 프로그램 테스트 및 실행

10. 27 ()

프로젝트 개발 진행 프로그램 테스트 결과 반영

10. 28 ()

프로젝트 결과 보고서 작성 및 발표자료 준비

10. 29 ()

팀별 프로젝트 발표

교육 과정에 따른 주요 내용은 실제 수업 시 약간의 변경 및 세부 내용이 추가될 수 있음.


강사소개

양대운

제이코퍼레이션 대표

동아대학교 운영관리사 1급 강의

동명대학교 AI 멘토 과정 강의

 

임환섭

동의대학교 교수

소프트웨어 특급기술자

전 현대비에스앤씨() 연구소장


교육관련 문의 : Tel)051-610-0110 E-mail) pipa2100@pipa.or.kr

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