접수일정 | ~ |
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교육일정 | 2021.09.01 ~ 2021.10.29 (월~금, 17~21시) (50 차수) |
교육대상 | 미취업자, 일반인 등 |
교육장소 | 센텀벤처타운 7층 |
강사명 | 양대운 강사 / 임환섭 강사 |
정원 | 20명내외 (등록인원 : 33명) |
교육방식 | 온오프라인 |
주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
교육구분 | 과정명 | 주요내용 | |
고급과정 (160H) | 딥러닝 개요 | - AI의 역사 - 머신 러닝 - 딥러닝 정의, 모델링의 새로운 패러다임 | |
딥러닝 심화 | - CNN을 이용한 영상 분류 - RNN 신경망 개념 및 원리 소개 - RNN 강화 학습 활용 실습 | ||
컴퓨터 비전 구현을 위한 CNN 활용 | - 다양한 CNN 모델 특징 - CNN 모델 활용 시각 처리 - OpenCV를 활용한 영상 처리 - 기본적인 영상 처리 기법들 | ||
컴퓨터 비전 활용 | - 파이썬 기반 딥러닝 프레임 워크 활용 시각, 영상 처리 | ||
시각 지능 기반 프로젝트 | - 프로젝트 수행 예) 시각 인식 기술을 통한 차량 번호판 인식 예) 보행자와 차량 교통량 인식과 학습을 통한 지능형 교통 신호등 |
일별 교육 내용
주 | 날짜 (요일) | 교육 내용 |
1주 | 09. 01 (수) | 머신비전 기초, 실제 수행중인 AI Project |
09. 02 (목) | Neural Network-PointNet, Edge computing이란?, Data Annotation 방법, 다양한 Neural Network | |
09. 03 (금) | Gaia-X & GPT-3 란?, 사례연구 - Tesla, Big Data & FA Application | |
09. 06 (월) | CNN 구조 및 학습 방법 | |
09. 07 (화) | CNN 모델 | |
2주 | 09. 08 (수) | RNN 신경망 개념 및 원리 이해하기 |
09. 09 (목) | RNN 모델 | |
09. 10 (금) | RNN 강화 학습 기초 이론과 예제 실습 | |
09. 13 (월) | 컴퓨터 비전과 딥러닝 | |
09. 14 (화) | 컴퓨터 비전 구현을 위한 CNN 활용 방법 | |
3주 | 09. 15 (수) | 컴퓨터 비전 구현을 위한 다양한 CNN 모델과 특징 살펴보기 |
09. 16 (목) | CNN 모델들을 활용한 시각화 – Lenet-5, AlexNet | |
09. 17 (금) | CNN 모델들을 활용한 시각화 – ZFNet, VGGnet | |
09. 23 (목) | CNN 모델들을 활용한 시각화 – GoogLeNet | |
09. 24 (금) | CNN 모델들을 활용한 시각화 – ResNet, DenseNet | |
4주 | 09. 27 (월) | OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝 |
09. 28 (화) | OpenCV를 활용한 영상 처리 이해 | |
09. 29 (수) | OpenCV를 활용한 기본적인 영상 처리 기법들 | |
09. 30 (목) | 컴퓨터 비전 활용과 딥러닝의 이해 | |
10. 01 (금) | CNN 필터 시각화 – Filter, edge Detection, Gabor, Activation | |
5주 | 10. 04 (월) | 컴퓨터 비전 CNN 시각화 유형들 |
10. 05 (화) | 딥러닝 프레임워크 활용 기법 | |
10. 06 (수) | R-CNN 계열, YOLO, SSD | |
10. 07 (목) | 멀티 모델과 3D | |
10. 08 (금) | OpenCV를 이용한 얼굴 바꾸기 실습 | |
6주 | 10. 11 (월) | OpenCV를 통한 숫자 인식기 |
10. 12 (화) | OpenCV를 활용한 손글씨 딥러닝 학습 모델 | |
10. 13 (수) | OpenCV를 활용한 졸음 감지 프로그램 | |
10. 14 (목) | 시각 지능 기반 프로젝트 팀 구성 및 주제 발굴 | |
10. 15 (금) | 주제 발굴을 위한 브레인스토밍 | |
7주 | 10. 18 (월) | 프로젝트 계획서 작성을 통한 세부 계획 수립 |
10. 19 (화) | 프로젝트 설계 및 개발 진행 | |
10. 20 (수) | 프로젝트 설계 및 개발 진행 – 프로젝트 계획서 완성 | |
10. 21 (목) | 프로젝트 개발 진행 – 프로젝트 계획서 제출(피드백을 통한 수정 완료) | |
10. 22 (금) | 프로젝트 개발 진행 – 중간 점검 | |
8주 | 10. 25 (월) | 프로젝트 개발 진행 |
10. 26 (화) | 프로젝트 개발 진행 – 프로그램 테스트 및 실행 | |
10. 27 (수) | 프로젝트 개발 진행 – 프로그램 테스트 결과 반영 | |
10. 28 (목) | 프로젝트 결과 보고서 작성 및 발표자료 준비 | |
10. 29 (금) | 팀별 프로젝트 발표 |
교육 과정에 따른 주요 내용은 실제 수업 시 약간의 변경 및 세부 내용이 추가될 수 있음.
강사소개
양대운
㈜제이코퍼레이션 대표
동아대학교 운영관리사 1급 강의
동명대학교 AI 멘토 과정 강의
임환섭
동의대학교 교수
소프트웨어 특급기술자
전 현대비에스앤씨(주) 연구소장
※ 교육관련 문의 : Tel)051-610-0110 E-mail) pipa2100@pipa.or.kr