인공지능
온오프라인 http
교육중

부산 AI와 스마트 팩토리의 융합 교육

접수일정
2021-06-01 ~ 2021-08-31
교육일정
2021.09.01 ~ 2021.10.29 (월~금, 17~21시) (160 차수)
교육대상
미취업자, 일반인 등
교육장소
센텀벤처타운 7층
강사명
박영일 강사 / 이진흥 강사
정원
20명내외 (등록인원 : 14명)
교육방식
온오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

교육구분

과정명

주요내용

고급과정

(160H)

지능형 팩토리

구축 개요 및 AI 융합

- 지능형 팩토리 구축 필요성과 스마트 공장 추진 방향

- 인더스트리 4.0 및 지능형 팩토리 개념 이해

- 제조데이터 기반 스마트 공장 구축 전략

- 제조업의 디지털 트랜스포메이션

제조 기반

지능형 팩토리

운영 시스템의 활용

- 지능형 팩토리와 제조 운영의 구현 방안

- 지능형 팩토리 연계를 위한 제조데이터 체계화

- AI 융합을 위한 제조시스템 주요 핵심 과제

- 설비 관리, 품질관리의 지능화

머신 러닝의

특징과 기초

- 머신러닝 개념적 특징, 접근법, 주요 구성 요소 이해

- 비즈니스를 위한 머신러닝 및 AI 활용 사례

- AI 트랜스포메이션의 이해

- 다양한 산업군의 성공 사례

- 인공지능 및 코랩 관련 파이썬 기초 함수

머신 러닝 알고리즘

- 머신러닝 및 회귀 분류

- 비지도 학습(군집화, 변환, 연관)

- 지도 학습 및 강화 학습

- Orange3를 이용한 머신러닝 실습

Kaggle 데이터 기반

인공지능 활용

- 산업현장에서서의 인공지능의 활용 방안

- 미지 처리를 위한 CNN 활용

- Kaggle 데이터 기반 예측 프로그램 실습

일별 교육 내용

 

날짜 (요일)

교육 내용

1

09. 01 ()

AI 스마트팩토리 구축 필요성과 스마트 공장 추진 방향(국가정책사업 기준)

09. 02 ()

인더스트리 4.0 AI 지능형 팩토리 개념 이해

09. 03 ()

지능형 팩토리와 제조 운영의 AI구현 방안

09. 06 ()

제조데이터 기반 스마트 공장 구축 전략(AAS)

09. 07 ()

설비 관리, 품질관리의 지능화, 내시범공장 AAS 모델구현 및 적용사례 소개

2

09. 08 ()

AI 융합을 위한 제조시스템 주요 핵심 과제와 클라우드 플랫폼 구성 설치 및 활용 

09. 09 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 소개(CPS)

09. 10 ()

AI를 활용하는 CPS 시뮬레이션 활용

09. 13 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 프로그램 기초 실습

09. 14 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 프로그램 기초 실습

3

09. 15 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 프로그램 기초 실습

09. 16 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 프로그램 심화 실습

09. 17 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 프로그램 심화 실습

09. 23 ()

3D 팩토리 시뮬레이션 소프트웨어 FLEXSIM 프로그램 심화 실습

09. 24 ()

_FLEXSIM 모델링 프로젝트 발표 및 시연 

4

09. 27 ()

주피터노트북/코랩 활용편

09. 28 ()

NumPy

09. 29 ()

pandas

09. 30 ()

인공지능과 파이썬(온라인 학습)

10. 01 ()

matplotlib

5

10. 04 ()

데이터 활용

10. 05 ()

웹 스크레이핑

10. 06 ()

API 데이터 획득

10. 07 ()

공공 데이터 활용

10. 08 ()

빅데이터와 AI 활용

6

10. 11 ()

머신러닝에 필요한 수학의 기본

10. 12 ()

지도학습-회귀

10. 13 ()

지도학습-분류

10. 14 ()

학습과 데이터

10. 15 ()

과대적합, 과소적합

7

10. 18 ()

신경망-딥러닝의 응용(mnist 손글씨 숫자 인식)

10. 19 ()

비지도 학습

10. 20 ()

강화 학습

10. 21 ()

앙상블학습과 랜덤포레스트

10. 22 ()

케라스를 사용한 인공 신경망

8

10. 25 ()

텐서플로를 사용한 사용자정의 모델

10. 26 ()

텐서플로에서 데이터 적재와 전처리

10. 27 ()

이미지 인식과 CNN

10. 28 ()

Kaggle 데이터 활용

10. 29 ()

CNC 데이터 활용

교육 과정에 따른 주요 내용은 실제 수업 시 약간의 변경 및 세부 내용이 추가될 수 있음.

 


강사 소개


박영일

UHS() 대표

스마트기반 컴퓨터이론 및 실제 강의

스마트팩토리 네이게이토 강의

동서대학교 스마트팩토리 전문위원

 

이진흥

다운정보통신() 연구소장

근로자주도 제조서비스 활용을 위한 스마트팩토리 어시스턴트 개발

생산자원 기반 제조 이력 추적 및 생산 정보 모니터링 시스템 개발


교육관련 문의 : Tel)051-610-0110 E-mail) pipa2100@pipa.or.kr

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