구분

세부 교육

자료구조와

데이터 처리

・데이터 기반 스마트 제조에 필요한 자료구조의 기초원리

・D&C, Dynamic programming

・데이터 전처리 방법론

・데이터베이스(ER. modeling, SQL)

산업데이터 과학

・스마트 제조 응용 데이터 마이닝 기법과 기계학습

・데이터 마이닝 및 시각화

・실데이터 활용 제조 생산성 향상과 품질 향상 능력 배양

・회귀분석 및 K-means 클러스터링

산업 인공지능

・딥러닝, CNN, RNN

・Feature engineering and Auto Encoder, RL(강화학습)

・CNN 기반 모델 설계 방안

・산업 적용을 위한 이미지 특징 추출 방법

・현장 맞춤형 이미지 분류기 가발 실습