접수일정 | 2025-08-19 ~ 2025-09-10 |
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교육일정 | 2025.09.13~2025.11.15(80H) (80 차수) |
교육대상 | 미취업자, 중소기업 재직자, 예비창업자, 대학생 |
교육장소 | 경상국립대학교 601동 909호 |
강사명 | 김재호, 이성진, 이선아, 정필수, 안성수 |
정원 | 20명 (등록인원 : 0명) |
교육방식 | 오프라인 |
주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2025 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 교육명 : 인공지능을 위한 수학부터 LLM까지 개념잡기
▶ 교육 목표 :
- 인공지능의 기초 개념부터 최신 LLM까지 이어지는 흐름을 쉽고 직관적으로 이해
- 수학, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, LLM을 실생활·업무·창업 아이디어에 적용할 수 있는 수준으로 학습
- 이론과 실습을 적절히 병행하여, 교육생이 직접 AI 모델을 다뤄보고, 간단한 프로젝트까지 구현을 경험
▶ 교육대상 :
- 관심있는 지역 일반인
- 파이썬을 이해하는 일반인 및 대학생
- 미취업자, 중소기업 재직자, 예비창업자, 대학생 등
▶ 교육일정 : 2025. 9.13 ~ 2025. 11. 15.
▶ 교육장소 : 경상국립대학교 601동 909호
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 커리큘럼 :
교 육 명 | 인공지능을 위한 수학부터 LLM까지 개념잡기 | ||||||
교육일정 | 2025.09.13. ~ 11.15. 09:00-18:00 매주 토요일 | 교육시수 | 80H | ||||
교육장소 | 경상국립대학교 601동 909호 | 교육방법 | 오프라인 | ||||
교육목표 | - 인공지능의 기초 개념부터 최신 LLM까지 이어지는 흐름을 쉽고 직관적으로 이해 - 수학, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, LLM을 실생활·업무·창업 아이디어에 적용할 수 있는 수준으로 학습 - 이론과 실습을 적절히 병행하여, 교육생이 직접 AI 모델을 다뤄보고, 간단한 프로젝트까지 구현을 경험 | ||||||
교육커리 큘럼 | |||||||
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 | 강사명 | |||
1 | 인공지능 윤리교육 | 2025.09.12 18:00~20:00 | (2) | 김형주 | |||
2 | 파이썬으로 머신러닝시작하기1: 자료구조형, 판다스, 통계분석 | 2025.09.13.11:00-18:00 | 6 | 김재호 | |||
3 | 파이썬으로 머신러닝시작하기2: K-Means, 텍스트빈도분석, 선형회귀, KNN | 2025.09.20. 09:00-18:00 | 8 | 김재호 | |||
4 | 인공지능을 위한 수학 1: 선형대수학과 미분적분 | 2025.09.27. 09:00-18:00 | 8 | 이성진 | |||
5 | 인공지능을 위한 수학 2: 확률 및 통계와 머신러닝 및 딥러닝 | 2025.10.4. 09:00-18:00 | 8 | 이성진 | |||
6 | 자연어처리1: 텍스트 마이닝 | 2025.10.11. 09:00-18:00 | 8 | 이선아 | |||
7 | 자연어처리2: LLM의 활용 | 2025.10.18. 09:00-18:00 | 8 | 이선아 | |||
8 | 딥러닝1: 퍼셉트론에서 역전파까지 | 2025.10.25. 09:00-18:00 | 8 | 정필수 | |||
9 | 딥러닝2: 성능 최적화 기법 및 실습 | 2025.11.1. 09:00-18:00 | 8 | 정필수 | |||
10 | 인공지능을 활용한 AI소프트웨공학 프로젝트 실습: 소프트웨어공학 개념, 요구공학, 모델링 | 2025.11.8. 09:00-18:00 | 8 | 안성수 | |||
11 | 인공지능을 활용한 AI소프트웨공학 프로젝트 실습: 문제정의, 데이터활용, AI모델적용 | 2025.11.15. 09:00-18:00 | 8 | 안성수 | |||
합계 | 80H | |
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- TEL : 070-4048-4241
- E-MAIL : hyeju@alpha-edu.co.kr, jeong@alpha-edu.co.kr
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급