교 육 명

클라우드 교육 및 Vibe coding을 활용한 AI 프로젝트

교육일정

2025. 09. 04. ∼ 2025. 11. 07.

교육시수

총 80시간

교육장소

경남대학교 1공학관 9층 PC실습실

교육방법

온/오프라인 병행

교육목표

∘주요 클라우드 플랫폼의 핵심 서비스 이해 및 활용 능력 함양

∘Vibe Coding을 활용한 데이터 분석 및 AI 모델링 역량 확보

∘AI 프로젝트 기획부터 발표까지 전 과정 수행을 통한 실무 역량 강화

교육커리큘럼

차수

세부 교육 내용

교육일시

교육시수

강사명

1

-인공지능 윤리교육 실시(온라인)

2025.09.04. 16:00 ∼18:00

2

-

2

-과정 소개 및 AI/Cloud 컴퓨팅 개론

-클라우드 핵심 서비스 I: 클라우드 가상머신(Compute) 활용 및 원격 접속

2025.09.05. 09:00 ∼18:00

8

이승진

3

-클라우드 핵심 서비스 II: 클라우드 스토리지(Object Storage) 활용

-클라우드 데이터셋 업로드 및 관리, IAM을 통한 권한 관리 기초

2025.09.12. 09:00 ∼18:00

8

이승진

4

-클라우드 기반 관리형 데이터베이스(Managed DB) 소개

-클라우드 ML 플랫폼(AWS SageMaker, GCP Vertex AI 등) 개요

2025.09.19. 09:00 ∼18:00

8

최환석

5

-Vibe Coding 소개 및 클라우드 스토리지 연동

-Vibe Coding을 활용한 데이터 탐색 및 시각화

2025.09.26. 09:00 ∼18:00

8

최환석

6

-Vibe Coding을 활용한 AI 모델링 (회귀/분류)

-AI 프로젝트 기획 방법론 및 팀 빌딩

2025.10.03. 09:00 ∼18:00

8

이승진

7

-팀별 프로젝트 계획 구체화 및 역할 분담

-클라우드 스토리지를 활용한 팀 데이터셋 구축 및 멘토링

2025.10.10. 09:00 ∼18:00

8

이승진

8

-Vibe Coding 활용 데이터 전처리 및 1차 모델링

-초기 모델 분석 및 개선 방향 논의, 멘토링

2025.10.17. 09:00 ∼18:00

8

최환석

9

-모델 성능 개선 및 하이퍼파라미터 튜닝

-교차 검증을 통한 모델 일반화 성능 확보 및 멘토링

2025.10.24. 09:00 ∼18:00

8

최환석

10

-최종 모델 확정 및 결과 보고서 작성

-발표 자료(PPT) 제작 및 최종 멘토링

2025.10.31. 09:00 ∼18:00

8

이승진

11

-팀별 최종 프로젝트 발표회

-우수 프로젝트 시상 및 강평

-과정 총정리 및 수료식

2025.11.07. 09:00 ∼16:00

6

최환석

총 시수

80H