| 접수일정 | 2025-08-14 ~ 2025-09-30 |
|---|---|
| 교육일정 | 2025-10-27~2025-11-21(총 80H) (26 차수) |
| 교육대상 | 창원지역 스마트모빌리티를 위한 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경남대학교 |
| 강사명 | 이상용 |
| 정원 | 20 (등록인원 : 3명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2025 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : (지역특화)스마트 모빌리티를 위한 인공지능 교육
▶ 과정개요 :
- 초 ·중급 수준의 인공지능 기술 습득
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심 있는 누구나
▶ 모집기간 : 2025년 08월 04일(월) ~ 2025년 10월 24일(금)
▶ 교육일정 : 2025-10-27~2025-11-21
▶ 교육 장소 : 경남대학교
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- TEL : 070-4048-4241
- E-MAIL : hyeju@alpha-edu.co.kr, jeong@alpha-edu.co.kr
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶교육 커리큘럼 :
교육커리큘럼 | ||||
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 | 강사명 |
1 | 파이썬 다루기 (1): 파이썬 개요와 코랩 다루기 | 2025.10.27. 18:30~22:30(월) | 4 | 정하영 |
2 | 파이썬 다루기 (2): 데이터 유형과 입출력 | 2025.10.28. 18:30~22:30(화) | 4 | 정하영 |
3 | 파이썬 다루기 (3): 넘파이와 벡터 | 2025.10.29. 18:30~22:30(수) | 4 | 정하영 |
4 | 파이썬 다루기 (4): 반복문과 함수 | 2025.10.30. 18:30~22:30(목) | 4 | 정하영 |
5 | 파이썬 다루기 (5): 객체지향 개념과 클래스 | 2025.10.31. 18:30~22:30(금) | 4 | 정하영 |
6 | 파이썬 다루기 (6): 판다스와 파일 다루기 | 2025.11.03. 18:30~22:30(월) | 4 | 정하영 |
7 | 파이썬 다루기 (7): 공간 시각화, Geopandas, Folium | 2025.11.04. 18:30~22:30(화) | 4 | 정하영 |
8 | 머신러닝(1): 회귀 모형 | 2025.11.05. 18:30~22:30(수) | 4 | 정하영 |
9 | 머신러닝(2): 분류 모형 | 2025.11.06. 18:30~22:30(목) | 4 | 정하영 |
10 | 머신러닝(3): 군집 모형 | 2025.11.07. 18:30~22:30(금) | 4 | 정하영 |
11 | 인공지능 윤리교육 | 2025.11.10. 18:30~20:30(월) | 2 | 김형주 |
딥러닝: 퍼셉트론, MLP | 2025.11.10. 20:30~22:30(월) | 2 | 이상용 | |
12 | 딥러닝: DNN | 2025.11.11. 18:30~22:30(화) | 4 | 이상용 |
13 | 딥러닝: CNN과 기초모델 | 2025.11.12. 18:30~22:30(수) | 4 | 이상용 |
14 | 딥러닝: CNN 고급모델 | 2025.11.13. 18:30~22:30(목) | 4 | 이상용 |
15 | 딥러닝: 전이학습 | 2025.11.14. 18:30~22:30(금) | 4 | 이상용 |
16 | 딥러닝: 물체검출 | 2025.11.17. 18:30~22:30(월) | 4 | 박미영 |
17 | 딥러닝: 시계열데이터 처리, LSTM | 2025.11.18. 18:30~22:30(화) | 4 | 박미영 |
18 | 딥러닝: 트랜스포머 | 2025.11.19. 18:30~22:30(수) | 4 | 박미영 |
19 | 딥러닝: 생성모델 | 2025.11.20. 18:30~22:30(목) | 4 | 박미영 |
20 | 딥러닝: 강화학습 | 2025.11.21. 18:30~22:30(금) | 4 | 박미영 |
| | | 80 | |
