교육커리큘럼

차수

세부 교육 내용

교육일시

교육시수

강사명

1

프로젝트 오리엔테이션

• 수행배경·문제정의·목표 공유

• 챗봇 아키텍처 개요(RAG) 이해

• 팀 역할·Git 전략 수립

25. 08.13(수) 13:00-18:00

5H

김희철

2

데이터수집 & 전처리

• 김해시 홈페이지 민원 페이지 구조 분석

• Python 크롤러 작성 & 요청 제한 고려

• ChatGPT로 FAQ 추출 → JSON 스키마 설계

25. 08.14(목) 13:00-18:00

5H

김희철

3

FastAPI 백엔드 & API 설계

• Flask 기본 서버·Blueprint 구조

• RESTful / WebSocket 채팅 API 설계

• 테스트 코드(PyTest) 작성

OpenAI API 연동 & 프롬프트 엔지니어링

• GPT 모델 선택·요금 이해

• 전처리 데이터 임베딩 저장

• 시스템/유저 프롬프트 구조 설계

25. 08.16(토) 09:30-18:30

8H

김희철

4

RAG & 벡터 데이터베이스

• Chroma/FAISS 등 벡터 DB 구축

• 유사도 검색 → 답변 생성 파이프라인

• 정확도 지표(EM/F1) 측정 스크립트

25. 08.18(월) 12:00-18:00

6H

김희철

5

인공지능 윤리교육

25. 08.21(목) 17:00-18:00

1H

김희철

6

웹 프론트엔드 (HTML, CSS, JS)

• 채팅 UI 컴포넌트 구조

• 비동기 통신(fetch / Socket.io) 적용

• 반응형·접근성 체크리스트

25. 08.25(월) 13:00-18:00

5H

김희철

7

통합·테스트·성능 개선

• 백·프론트 통합 배포(로컬→클라우드)

• 부하 테스트 & 캐싱 전략

• 사용자 테스트 설계(설문·로그)

25. 08.26(화) 13:00-18:00

5H

김희철

8

사용자 평가·시연 & 회고

• 20 명 대상 사용성 테스트 실시

• KPI 달성 여부 분석(정확도·만족도)

• 데모 영상 촬영, 최종 보고서 작성

25. 08.27(수) 13:00-18:00

5H

김희철

총 시수

40H