교육 목표

정성적 목표

ㅇ AIoT 응용 서비스 팀을 교육 시작과 함께 구성하고

ㅇ 팀별 프로젝트 주제 선정과 해결을 위한 연구 활동을 전체 교육 기간 동안 진행

정량적 목표

ㅇ 수료 : 25명 ㅇ 취업 : 10명

ㅇ 프로젝트 결과 보고서 : 2건

교육 대상

□재직자

■미취업자

■전공자

□비전공자

일정 및 기간

2025. 06. 26. ~ 07. 23. / 20일

교육 시간

총 80H

교육 수준

중급

교육 구분

IoT

필요 역량

기술활용, 분석력

구분

내용

교육방법

시간

비고

1장

ㅇ 프로그래밍 기초 (Python)

강의

14

2장

ㅇ Fundamenetal of Deep Learning

강의

20

3장

ㅇ AIoT 응용 프로그래밍 개발 환경 구축 및 실습

실습

20

4장

ㅇ AIoT 응용 서비스 개발 프로젝트 진행

실습

26

계

80H

구분

세부 교육내용

시수

디지털인문학

디지털 인문학 개요

디지털 인문학 관련 기술 동향

디지털 인문학 텍스트 분석 방법

8H

프로그래밍 기초

ㅇ 파이썬 프로그래밍 기초 및 실습

- 파이썬 기초문법, 함수,

- 클래스, 모듈 설계 및 활용법

12H

Fundamental of Deep Learning

ㅇ 신경망 알고리즘 개념 및 이해

ㅇ 심층신경망을 이용한 학습, 오차역전파 알고리즘

3H

ㅇ 합성곱 신경망(CNN) 및 응용

ㅇ 전이학습 및 응용

3H

ㅇ Kaggle 데이터를 이용한 딥러닝 실습

ㅇ NVIDIA Deep Learning 공인 자격증 취득

9H

AIoT 응용 프로그래밍 개발 환경 구축 및 실습

ㅇ NVIDIA Jetson nano 설치 및 환경 설정

ㅇ JupyterLab을 이용한 분류, 회귀 딥러닝 실습

6H

ㅇ IoT 프로그래밍(GPIO, IoT 센서 연결)

ㅇ AIoT 실습 및 프로젝트

ㅇ 실시간 객체 분류, 탐지, 의미 분할

6H

ㅇ NVIDIA Jetson AI 공인 자격증 취득

3H

AIoT 응용 서비스 개발 프로젝트 진행

ㅇ 팀 구성 및 주제 선정

3H

ㅇ 팀별 프로젝트 진행

ㅇ 팀별 멘토링 진행

24H

ㅇ 프로젝트 발표회

3H