교육 목표 | 정성적 목표 | ㅇ 클라우드 AI 개발 플랫폼과 개발 과정을 이해하는 클라우드 엔지니어 양성 |
정량적 목표 | ㅇ 수료 : 18명 * 2 ㅇ 취업 : 12명 * 2 |
교육 대상 | □재직자 | ■미취업자 | ■전공자 | □비전공자 |
일정 및 기간 | 2024. 05. 21. ~ 06. 18. / 20일 2024. 07. 08. ~ 07. 19. / 10일 | 교육 시간 | 160H * 1회 80H * 1회 |
교육 수준 | 중급 | 교육 구분 | AI | 필요 역량 | SW 기초 지식 |
구분 | 내용 | 교육방법 | 시간 | 비고 |
1주 | Python 이해 및 실습 | 오프라인 | 40H | |
2주 | 머신러닝 이해 및 실습 | 오프라인 | 40H | |
3주 | Tensorflow 이해 및 실습 | 오프라인 | 40H | |
4주 | Pytorch 이해 및 실습 | 오프라인 | 40H | |
계 | | | 160H | |
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구분 | 세부 교육내용 | 시수 |
Python 이해 및 실습 | ㅇ Python 프로그래밍 기초 ㅇ Numpy ㅇ Pandas | 40H |
머신러닝 이해 및 실습 | ㅇ Xor 문제 해결 ㅇ 사이킷런 데이터셋 ㅇ all estimators ㅇ k_fold ㅇ Grid Search ㅇ Random Search 등 | 40H |
Tensorflow 이해 및 실습 | ㅇ 신경망의 이해 ㅇ 텐서플로 데이터 셋 ㅇ 평가지표 ㅇ Activation ㅇ Train, Test, Validation 등 | 40H |
Pytorch 이해 및 실습 | ㅇ DNN ㅇ CNN ㅇ SimpleRNN ㅇ LSTM ㅇ GRU 등 | 40H |
